Автоматизация сбора данных о клиентах

CDM — это методы отслеживания данных потребителей и создания актуальной клиентской базы. Они нацелены на получение обратной связи от потребителя и включают в себя различные варианты программного обеспечения. Также CDM используется в бизнесе для оперативного получения информации о категориях потребителей.

Чтобы занять лидирующую позицию на рынке онлайн-торговли, необходимо привлечь как можно больше надежных лидов. Этого можно достичь с помощью персонального подхода к клиенту, который подразумевает демонстрацию предложений из области его интересов. Чем больше проанализировано информации о потребителе, тем выше вероятность организовать с ним эффективное сотрудничество.

Автоматизация накопления и аналитического исследования информации в электронной коммерции позволяет расширить охват ЦА (целевой аудитории), повысить конверсию за счет персонализированных предложений и создавать грамотные маркетинговые стратегии. Внесение и анализ больших массивов данных вручную занимает много времени и сил, а компьютерные технологии помогают делать это в разы оперативнее. Таким образом, компании могут экономить бюджет и высвобождать человеческие ресурсы для решения других бизнес-задач.

Невозможно за один день собрать большую базу данных. Но организовав автоматический сбор информации из нужных источников, этого можно добиться гораздо быстрее. Необходимо правильно подойти к выбору тех систем, которые помогут накапливать полезные для деятельности компании сведения. Это обеспечит бизнесу стабильный рост и разработку эффективных стратегий продвижения.

Перед выбором customer data management software необходимо:

• Определить цели, для решения которых нужна данная технология.
  
• Отобрать «команду тестирования», то есть тех сотрудников, которые будут ею пользоваться.
  
• Составить список требований к необходимой системе управления данными.
  

Исследование Experian Global Data Report показало, что около 30% владельцев бизнеса считают свои процессы по управлению данными неточными. Благодаря развитию инновационных технологий стали появляться новые решения для автоматизации операций по сбору и обработке. Все больше основателей внедряют такое ПО, поскольку накапливается слишком много информации, а фиксировать ее вручную становится тяжело. Гораздо проще воспользоваться автоматизированными системами. Следуя этой тенденции, эксперты Scallium выбрали самые распространенные решения, которые помогут бизнесу упорядочить и использовать данные своих клиентов.

Платформа предназначена для сбора и организации информации, которая поступает из различных открытых ресурсов. Она также может предоставлять доступ к собранным массивам информации другим системам или рекламным кабинетам популярных соцсетей. Customer data management platform позволяет получать необходимые сведения о покупателях для того, чтобы построить результативную маркетинговую стратегию продвижения. DMP-платформа также помогает:

• Анализировать полученные данные для создания персонализированных акций.
  
• Накапливать неструктурированные сведения из Интернета, приложений, других систем, инструментов аналитики, социальных сетей и прочих.
  
• Разделять полученные блоки информации на отдельные категории, позволяя получить образ среднестатистического потребителя.
  
• Работать с данными новых или потенциальных клиентов, что способствует расширению охвата заинтересованных лиц.
  

Это наиболее распространенное средство для автоматизации работы с данными. Такие системы фиксируют каждый запрос потребителя, составляют карточки клиента и сохраняют историю взаимодействия с ним. С помощью CRM появляется возможность отслеживать путь покупателя по воронке продаж и обнаруживать «слабые» места в обслуживании клиентов. Основные цели CRM-системы:

• Накопление и сохранение контактной информации о потребителях.
  
• Регистрация процесса работы с клиентом на протяжении всего сотрудничества.
  
• Контроль деятельности работников компании.
  

К слабым сторонам системы можно отнести ручной ввод данных. Поэтому эффективность ее работы зависит от человека, который вносит сведения, и того, насколько корректно это будет сделано.

В рамках customer data management посредством этого инструмента можно собирать обширную базу данных. CDP накапливает уже имеющуюся в компании информацию, приобретенные у других и общедоступные данные, а также оффлайн и разрозненные сведения. Она объединяет их в одном виртуальном пространстве и формирует клиентский профиль.

Особенности CDP:

• Количество источников информации прямо влияет на ее результативность — чем больше, тем лучше.
  
• Обработка данных в реальном времени и обеспечение гибкой коммуникации с клиентом.
  
• Возможность интеграции с другими системами.
  
  

Персонализированный подход к обслуживанию потребителей актуален уже давно. А имеющиеся технологии для сбора и аналитики данных позволяют каждому предприятию с любым бюджетом подробнее узнать об интересах своих потребителей. Кроме того, с помощью них вы можете составить клиентский профиль и разработать на его основе наиболее эффективный план продвижения.