Html code will be here

03.09.21

AI в e-commerce: 8 технологий искусственного интеллекта в 2022-2023

Искусственный интеллект (ИИ) делает революцию в e-commerce индустрии. Пандемия увеличивает популярность интернет-магазинов, покупатели требуют более быстрых и удобных покупок. А в результате растет спрос на инструменты искусственного интеллекта.

Согласно результатам исследования Acumen Research, начиная с 2020 рынок искусственного интеллекта будет расти на 34,9%, и достигнет в 2027 году 6,76 миллиардов долларов.

Давайте рассмотрим инструменты ИИ, на которые стоит обратить внимание в 2022-2023 году.
Продвинутые чат-боты
Многие интернет-магазины уже используют чат-ботов, например, в качестве первой линии службы поддержки клиентов. В некоторых компаниях чат-боты заменили автоматические телефонные обзвоны, которые раньше раздражали клиентов. В других — они дают простые ответы на часто повторяющиеся вопросы клиентов.

Примерно 74% потребителей используют чат-ботов, когда ищут нужный им товар или услугу. Чат-боты также способствуют росту продаж за счет:
Общения с покупателями, которые находятся в процессе принятия решения о покупке;
Уменьшения количества брошенных корзин;
Отправки персонализированных предложений и оповещения про акции;
Увеличения количества повторных заказов.
В общем случае чат-боты помогают снизить затраты на привлечение клиентов, увеличить процент повторной покупки и в целом прибыль e-commerce проекта.
Дополненная реальность
Дополненная реальность (AR) — это технология, которая появилась совсем недавно. Некоторые магазины внедряют решения, с помощью которых клиенты могут виртуально примерить аксессуары и одежду. Потенциальные покупатели автомобилей могут использовать приложения AR для переключения между различными цветовыми вариантами.

AR помогает компенсировать недостаток интернет-торговли, когда покупатель не может примерить и пощупать товар. В Google говорят, что 66% людей заинтересованы в использовании технологий дополненной реальности в интернет-торговле. Технология улучшает качество обслуживания клиентов, визуализируя использование товара до покупки.

Согласно данным Shopify, продукты, рекламируемые с контентом VR / AR, имеют коэффициент конверсии на 94% выше, чем продукты без этого контента. А в Deloitte выяснили, что 40% покупателей даже заплатили бы больше за продукт, если бы смогли протестировать это через технологию AR.
Распознавание голоса
Эта технология позволяет клиентам покупать в интернет-магазинах с помощью голосовых помощников на смартфоне, устройствах Amazon Echo или Google Home.

Голосовые боты (Audio AI) начинают понимать, что говорят люди, правда, пока только ключевую информацию, а не каждое слово. А некоторые устройства даже могут переводить языки.

Бренды голосовой коммерции продолжат совершенствовать свои технологии в 2022 году. На волне популярности голосовых технологий появляются такие мероприятия как Alexa Socialbot Grand Challenge, которые призывают экспертов соревноваться между собой, создавая новые инструменты голосовой коммерции.
Визуальный поиск
Каждый месяц люди выполняют более 600 миллионов визуальных поисков в Pinterest, и это число растет. 62% миллениалов предпочитают визуальный поиск любой другой новой технологии цифровых покупок.

С помощью визуального поиска клиенты могут загружать фотографии продуктов и искать такой же или похожий. Эта технология улучшилась за последние несколько лет и становится все более доступной. Например, Google Lens позволяет пользователям нажимать и удерживать изображение, что запускает поиск продукта в интернет-магазинах.

Приложение Google и iOS недавно также начали предлагать визуальный поиск для e-commerce. Вы можете открыть камеру на смартфоне, навести ее на что-нибудь и сказать: «Мне нужны продукты, которые выглядят вот так».

Пример такого использования визуального поиска можно увидеть в мобильном приложении ASOS. Компания внедрила инструмент поиска под названием Style Match, который позволяет покупателям сделать фото, а затем найти продукты из каталога, которые соответствуют этому фото. Таким образом ASOS поощряет пользователей покупать у них. Пользователи часто загружают изображения дизайнерской одежды и находят более доступные товары в таком же стиле.
Умные рекомендации
Искусственный интеллект может предлагать клиентам товары на основе их демографических данных, данных о местоположении, предыдущего индивидуального поведения и других показателей. Эти рекомендации клиент получает на самом сайте или в целевой рекламе в социальных сетях. Обычно такие рекомендации не требуют большого количества данных для запуска, с другой стороны, именно поэтому они бывают несовершенны. Например, они рекомендуют вам глупую шляпу-зонтик, потому что вы купили резиновые сапоги. Со временем ИИ собирает больше исходных данных, и алгоритмы совершенствуются, тем самым улучшая рекомендации.

Изначально целью ИИ-инструмента для рекомендаций товаров заключалась в том, чтобы уменьшить информационную перегрузку для интернет-пользователей. Но уже сейчас он стал важным стратегическим инструментом для e-commerce компаний. Блок рекомендованных товаров, который присутствует на странице продукта, влияет на решение о покупке, показывая пользователю альтернативы.

Технологии помогают пользователям находить тот товар, который они бы не нашли другим способом. Вот почему сегодня системы рекомендаций играют важную роль для таких сайтов, как Amazon, Facebook, YouTube и так далее.
Распознавание лиц
Технологию распознавания лиц можно использовать для определения возраста, пола и других физических качеств клиента. Это помогает бизнесу узнать больше о своей целевой аудитории. Клиентам могут оплачивать товары с помощью этой технологии, без использования банковских карт или ввода какой-либо другой платежной информации.

Согласно исследованию Global Market Insights, проведенному в 2020 году, ожидается, что сегмент розничной торговли и электронной коммерции на рынке распознавания лиц будет расти более чем на 20% до 2026 года.

Amazon уже начал экспериментировать с распознаванием лиц и планирует использовать технологию в качестве дополнительной меры безопасности. Чтобы сделать покупки приятными и инновационными, одной разработки мобильных приложений уже недостаточно.
Защита от мошенничества
E-commerce компании часто полагаются на банки и платежные учреждения для выявления мошенничества с кредитными картами. Банки, в свою очередь, часто используют искусственный интеллект для обнаружения аномалий в использовании банковских карт на основе прошлого поведения.

Компании также могут использовать технологии CAPTCHA или reCAPTCHA, связанные с искусственным интеллектом, для снижения уровня мошенничества. Технология требует, чтобы пользователи доказали, что они люди, а не роботы, путем идентификации изображений. Однако эта технология может быть недоступна для людей с нарушениями зрения.
Прогностическое управление запасами
Еще ИИ используется для того, чтобы предсказать на основе поведения клиентов необходимый уровень запасов. Если с прогнозом поведения клиентов ИИ справляется отлично, то с запасами его прогнозы пока не так надежны.

Бывает, что-то внезапно становится очень популярным, например, маски в 2020-м, и вы знаете, что скоро их популярность спадет, потому что рынок насыщается. Для человека это очевидно, для машины пока нет.

На рынке пока нет совершенных систем, которые могли бы сделать точный прогноз запасов. Но это только говорит о том, что сейчас — самое время, чтобы создать такое решение, и дать ему самообучаться. Сейчас управление запасами - это больше наука о данных и меньше ИИ.
Сколько стоит искусственный интеллект
Стоимость инструментов искусственного интеллекта сильно варьируется в зависимости от потребностей бизнеса, а также от того, покупаете ли вы готовое решение или создаете его по индивидуальному заказу.

Amazon Web Services предлагает готовые продукты SaaS AI с высоко персонализированной многоуровневой ценой. Например решение для чата с клиентами по $0,004 за сообщение или систему рекомендаций $0,067 за каждую 1000 рекомендаций, плюс плата за хранение и обучение.

Создание индивидуальных решений ИИ, вероятно, будет более трудоемким и дорогостоящим, независимо от того, пользуетесь ли вы собственной командой разработчиков или передаете усилия компании-разработчику программного обеспечения ИИ. Однако индивидуальное решение дает вашему бизнесу полный контроль над продуктом. В сфере, которая постоянно меняется — это может стать суперсилой для e-commerce проекта. Посмотрите на Google — компания постоянно меняет свой ИИ. И это один из секретов успеха интернет-гиганта.

Внедряя технологии искусственного интеллекта, стоит обратить особое внимание на конфиденциальность информации. Многие AI решения для e-commerce требуют от клиентов раскрытия информации о себе, включая свое местоположение, пол, уровень доходов и другие типы данных отслеживания. Этот тип сбора данных привел к дискомфорту общественности и даже в некоторых случаях к судебным искам.
И это далеко не все! Оставьте заявку и мы предоставим демо функционала PIM Scallium и ответим на все ваши вопросы.